Master in Quantitative Trading with R - Feva Works IT Education Centre

Master in Quantitative Trading with R QUANTTRADE

FevaWorks 於 2015 年成功開辦 Excel 股神班,報讀人數達數千人。

今年踏入大數據年代,我們決定再次開辦相關課程,不過今次我們引入最新的 Machine Learning 機器學習技術以及利用 R programming 作量化交易 Quantitative Trading。

什麼是量化交易 ?

量化交易是指借助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。

量化交易從龐大的歷史數據中揀選能帶來超額收益的多種 “大概率” 事件以製定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可以持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。

量化交易起源於上世紀七十年代的股票市場,之後迅速發展和普及,尤其是在期貨交易市場,程序化逐漸成為主流。

有數據顯示,成熟市場期貨程序量化交易已佔據總交易量的70%-80%,手工交易中交易者的情緒波動等弊端越來越成為盈利的障礙,而程序化交易天然而成的精準性、100%執行率則為它的盈利帶來了優勢。

究竟如何利用數據增加投資成功率?

如何從巨量數據及資料中找出重要訊息作出投資決定?

FevaWorks 全新開辦 Master in Quantitative Trading with R 專業課程, 導師會以深入淺出的方法,透過實際的例子,教授 R Programming 及 Data Mining 大數據分析應用,Quantitative Trading 技術,進而找出隱藏在資料中的重要訊息,亦會教授其他相關的入門技術,不懂程式也能輕鬆學習,課程以一人一機實戰練習。

 你,準備好了嗎?

免費課程講座,立即報名




 

名師介紹:



K.S. Lee 



K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

 


K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。
 

理論: 0小時
實習: 30小時
示範: 0小時
合共: 30小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $5000

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, Unity, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

注意事項:

課程內容:

Module 1: Introduction to Data Mining
What is Data Mining
 
Data Mining Process
 
Supervised and Unsupervised Learning
 
How to evaluate the performance of the Classification Models
 
Data Mining use cases
 
Module 2 & Module 3: Data Management with R
Data types used in R
 
Data structures used in R
 
Data management tasks with R

- How to create the data structures

- How to perform filtering on data structures

- Import and export of different raw data files (e.g. csv / xlsx / SQL table)
 
Use of apply / sapply / lapply / tapply in R
 
How to handle datetime fields in R
 
Hands on exercise
 
Module 4: Data Visualization with ggplot2
Review of Data Visualization Techniques
Use of different charting in ggplot2

- Scatter plot

- Box plot

- Histograms

- Violin port
 
Hands on exercise
 
Module 5: Use of Statistical Analysis with R
Use of Linear Regression with R
 
Use of Correlation Coefficient with R
 
Hands on exercise
 
Module 6: Use of Machine Learning with R
Use of Classification Algorithm with R

- Decision Tree Algorithm
 
Clustering Algorithm
 
Hands on exercise
Module 7: Web Scraping with R
Review of the technical background on web scraping techniques
 
How to deploy web scraping with rvest and RSelenium
 
Hands on exercise
 
Module 8: Stock Performance Monitoring
How to fetch stock performance figures from Yahoo API in R (Quantmod)
 
How to perform technical analysis (TA) in R
 
How to generate stock charts (e.g. candlestick charts) with R
 
How to automate the stock monitoring and analysis with R
 
Hands on exercise
 
Module 9: Backtesting
What is Backtesting
 
How to perform backtesting with R
 
Hands on exercise
 
Module 10: Machine Learning on Stock Investing
How to deploy Machine Learning Algorithms (e.g. ANN) to predict stock performance
 
Mini project will be done in order to reuse and apply all the learning in previous modules
 

 

課程時間表:

 
QUANTTRADE19010012 
日期 2019/01/27 - 2019/03/31
時間 14:30-17:30 (SUN)
合共 30小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 5000


 
QUANTTRADE19020012 
日期 2019/02/10 - 2019/04/14
時間 10:30-13:30 (SUN)
合共 30小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 5000