課程資料
CEF 認可 Certificate in Algorithmic Trading System Development
CEFALGO
　

 

今時今日，程式交易已經成為投資界主流方向。

利用程式交易，你可以準確分析各方面收集得來的數據，利用大數據 (BIG DATA) 技術進行嚴格的專業分析，並且嚴格執行所有交易決定，再不依靠人員操作，杜絕人性弱點。

研究指在波動市況中，電腦全自動執行交易的能力比人手強，在投資環境越趨波動下，程式交易是唯一至勝的方法。

什麼是程式交易 ?

程式交易是以電腦程式交易為主之交易系統，其決策依據完全以市場價格及人氣指標理論所衍生出來的定價模式基礎，將市場上常用之技術指標，寫入電腦軟體系統中，藉由程式算出買賣點，投資者依其訊號進行買進或賣出，而不以投資者主觀看法 (Trend View) 進行操作。

程式交易的優點在於利用電腦化的訊號，以防止投資人因為大盤走勢所產生的情緒反應，作出不理性的下單，另外，也可透過一致化的交易規則，而免除追漲殺跌的操作，進而追求穩定之報酬率。

交易員可以通過電腦輔助交易達成以下目的：

• 按照既定的交易策略有紀律地執行

• 可以達成自動化二十四小時全天候交易

• 可以利用程式自動分散風險在不同的市場上


究竟如何利用數據增加投資成功率？

如何從巨量數據及資料中找出重要訊息作出投資決定？

如何利用程式交易作出明智的決策？

FevaWorks 全新開辦 CEF 認可 Certificate in Algorithmic Trading System Development 專業課程，導師會以深入淺出的方法， 通過實際案例去教授如何開發和操作電腦輔助交易系統，同時亦會教授市場上普遍的電腦輔助交易工具的具體應用：Python / Tradingview / MT5 等等，最後更會提供能夠直接應用的工作模板 (template)。

課程特點：

• 利用完整的模板來演示電腦程式交易的流程

• 如何利用 Python 通過不同的API自動收集數據(e.g. 股票、指數、期權、外匯等）

• 如何利用 Python 在網上自動拿取有用數據

• 如何利用 Python 進行特定的股票和外匯過濾系統(Screening)和自動發出警告、分析報表

• 如何定義策略和進行策略回測(Backtesting)

• 如何利用 TradingView 來進行有效的交易觀察平台、利用Pinescript來建立特定的交易指標，自動發出警報和進行策略測試

• 通過不同的策略模板在MT5上演示EA交易程式的開發和應用

• 如何利用 Python和 IB API 建立不同的Trading bot


透過以上實際的例子，教授各種 Algorithmic Trading System Development 技巧及 Data Mining 大數據分析應用，Algorithmic Trading System 技術，進而找出隱藏在資料中的重要訊息，亦會教授其他相關的入門技術，不懂程式也能輕鬆學習，課程以一人一機實戰練習。

不懂電腦程式的人士亦可於課程完結時，掌握程式交易，測試及優化交易策略，提升回報。
 

　

導師介紹：

K.S. Lee 
 
K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家，畢業於香港大學及理工大學，擁有計算機科學系學士及碩士，及超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析，非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。
 
K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析，更擔任多間大專院校之講師，擁有超過十年教學經驗，所教門生甚多，教授範圍覆蓋不同範疇包括：Machine Learning，Data Science，Data Mining 及金融科技等，除了教授不同的理論，更將業界之工作經驗與學生分享。

 

Dennis Tam

Dennis Tam 為資深的數據科學家及人工智能（A.I.)專家，畢業於香港科技大學，擁有信息系?及營運管理學士，及超過十多年量化分析經驗及一直致力於大數據分析，非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。
 
Dennis Tam 積極參與不同的大數據分析，更擔任大專院校之講師，擁有超過五年教學經驗，所教門生甚多，教授範圍覆蓋不同範疇包括： Machine Learning，Deep Learning，Data Science ，量化金融分析等，除了教授不同的理論，更將業界之工作經驗與學生分享。



Bruce Yam

Bruce 是資深的投資者及現任外匯分析師，畢業於香港大學，擁有超過 二十年的外匯和商品期貨分析經驗並接受媒體訪問。一直致力於大數據分析，非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析及MQL4編程。
 
Bruce 積極參與不同的大數據分析，更擔任多間大專院校之講師，擁有超過 十年教學經驗，所教門生甚多，教授範圍覆蓋不同範疇包括： 數據分析 等，除了教授不同的理論，更將業界之工作經驗與學生分享。

 

　
若想更了解以上資訊，歡迎致電 3106 8211 查詢。
　
課程費用: $12500

　
繳費方法:

一般課程：按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外，每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程：若該課程為組合課程，本中心將按該組合課程分科收費，直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

　
退款安排: 本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件，學員亦可按此閱讀。
　
質素保證: 本中心備有完善之免費補堂，免費重讀及彈性上課安排，令學員更有保障。
　
　 　
理論: 0小時 實習: 30小時 示範: 0小時

合共: 30小時

　

課程內容:

Module 1: Trading Concepts and Overview of Tools

  • Overview of trading system and its framework
  • Overview of the use of tools: TradingView and Python


Module 2: Technical Analysis and Indicators

  • Common trading logic and strategies
  • Technical analysis with Python

　

Module 3: Advanced TradingView Techniques

  • Create custom indicators with Pine Script
  • Generate alerts with Pine Script

　

Module 4: Backtesting with Pine Script

  • Create custom trading strategy
  • Perform backtesting and detailed analysis

　

Module 5: API Support and Sample Trading Bot

  • Use of IB API


Module 6: Backtesting with Python

  • Optimization of trading strategies


Module 7: Stock Screening with Python

  • Stock screening and automatic sending with Telegram
    　

Module 8: Algo Trading with MT5

  • FX trading
  • EA testing and performance analysis


Module 9: MT5 API with Python

  • Sample trading bot with MT5


Module 10: Quantitative Analysis with Options Strategy

  • Options strategy
  • Greeks and its common use
  • Sample trading bot with Python


Module 11: Final Assessment

  • Assessment


Assessment Methods


This programme requires the participants to perform practical workshops and final assessment to assess their ability.

The practical workshops are continuous assessments (CA).

The final assessment (FA) is to be conducted at the end of the programme.


The overall contributions to the final results are 60% for Continuous Assessments and 40% for Final Assessment.


Certificate in Algorithmic Trading System Development will be awarded to those who have:

1. Complete all assessment tasks; and
　

2. Obtain a total of 50% or above in continuous assessment(s); and
　

3. Obtain 50% of above in final assessment; and
　

4. Attend at least 70% of the total contact hours.
　

Admission Requirements

Applicants should submit the document(s) as proof of fulfilling the following admission requirements:


1) Completion of Form 5 (under the HKCEE academic structure); or Completion of Secondary 6 (under the HKDSE academic structure); or Equivalent qualifications; or


2) Aged 18 or above at the time when the course commenced with basic computer knowledge.

　
　
 
如有任何有關課程之查詢，歡迎致電 3106 8211 與我們的客戶關係主任聯絡。
　
CEFALGO25040016　
日期 5/4/2025~21/6/2025 (SAT)
時間 14:30~17:30　
合共 30 小時
上課地點 長沙灣分校
課程費用 $ 12500

　
CEFALGO25040014　
日期 30/4/2025~2/7/2025 (WED)
時間 19:00~22:00　
合共 30 小時
上課地點 長沙灣分校
課程費用 $ 12500